博翔科技為專業機械設備歐規/台灣TS標章/美規及半導體設備SEMI S2輔導顧問公司
從事設備安全檢測驗證的輔導機構，擁有經驗豐富的機械安全輔導工程師，並與多家國內外知名驗證公司合作。
服務範圍包含各項產業機械、工業電控系統、鞋廠自動化設備、半導體設備及光電廠設備…等產品。
透過我們的服務，協助客戶滿足各國安規的需求，進而提升產品的安全性及競爭力，將產品行銷至國際。
博翔科技有限公司在各大經濟體系的安全認證規範已擁有了十餘年的經驗與經歷，瞭解著安全技術與設計在認證過程的困難點
藉此Protect & Safe 秉著提供更方便更完善的認證與產品給您，
並提供CE認證、TS認證、MD認證、LVD認證、EMC認證、UL認證、NRTL認證、SEMI認證、CB認證、PSE認證、CCC認證、ASME認證、CNS認證、NFPA認證、510K認證等服務，邀請您一起邁向世界的安全技術頂端
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其他資訊
數一數、拼一拼，增進數與量的概念！
設計理念
兩歲左右的孩子開始有一對一的概念，要學習點數，最好的方式就是運用遊戲，透過實際操作和體驗來學習。帶著孩子一起玩點數拼圖，動動小手和嘴巴，一起來數一數、拼一拼，孩子自然就熟悉了關於「數」與「量」的基礎概念，完成拼圖後的成就感，也讓孩子想一玩再玩。
學習功能
增進數與量的對應概念。
強化圖形與空間思考力。
促進小肌肉的抓握技巧。
內容：10組兩片點數拼圖
作者： 上誼文化編輯部
新功能介紹- 出版社：上誼文化公司
新功能介紹 - 出版日期：2015/03/05
- 語言：繁體中文
其他新聞
▲iPhone XR買氣不如預期。（圖／記者邱倢芯攝）
國際中心／綜合報導
蘋果iPhone XR自開賣以來，銷售狀況就十分受到關注。有股票分析師認為，iPhone XR的實際銷售率比預期還要低，蘋果有可能會再調降生產量。
據Appleinsider報導，羅森布拉特證券（Rosenblatt Securities）的資深分析師張軍（Jun Zhang）表示，iPhone XR的買氣程現低靡，蘋果可能在第四季減少400萬到500萬支的產量；反倒是iPhone X生產量會調升100萬至200萬支，以因應年底的市場需求。
▲iPhone XR黑、白色最受歡迎，128G需求最高。（圖／記者邱倢芯攝）
蘋果原先預期iPhone XR今年下半年的總產量有4000萬到4500萬台，但實際只有生產3000萬到3500萬台。而不只iPhone XR銷售不理想，iPhone總產量也比先前預估的少了至少1000萬台。
據最新研究報告顯示，iPhone XR第四季如果砍單，會影響到11月到明年1月的零組件出貨量，最多可能減少50%，對供應鏈的明年上半年獲利市及大打擊。
蘋果目前已對富士康、和碩砍單，造成鴻海股票重挫。原本富士康準備了60條產線，但最後只啟動了45條，代表產量減少了近10萬台，而和碩則是暫停了增產動作。
▲中市與南市攻防激烈。（圖／棒協提供）
體育中心／綜合報導
MLB CUP戰火持續延燒至第三場比賽，由台中市上楓國小對上台南市立人國小，中市一局上就由第三棒隊長江佳澤敲出場內全壘打帶起攻勢，除第二局外局局有分數進帳，加上先發投手林余安主投4局被敲7支安打僅失3分，最後中市就以10:3大勝南市，收下首勝。
中市教練張程翔認為，上楓國小比其他學校知名度較低，出來比賽很多人都不認識，但其實小朋友都很有實力。本場比賽表現算中規中矩，仍有些戰術執行需加強。
▲中市與南市攻防激烈。（圖／棒協提供）
提到江佳澤的好表現張程翔坦言，上楓相當注重課業，暑假期間只用下午訓練，練習的時間不算多，但江佳澤仍能以優異的球感在場上繳出好表現。
江佳澤優異的天賦是來自於昔日紅葉少棒捕手的爺爺江紅輝，使他在攻守兩端皆展現超齡球技，本場比賽不僅多次演出漂亮守備，打擊上更繳出單場4支4，僅差1支二壘安打便能締造完全打擊，技驚全場。
但江佳澤謙虛地說：「隊友的守備、打擊也都發揮很好，自己練習時間還不夠，只是以平常心正確擊中球點。」
▲中市江佳澤猛打賞表現，差一支二壘安就能達成完全打擊。（圖／棒協提供）
▲除了 GDPR，後續還有更多對於資料保護的法案緊接而來。（圖／Pixabay）
記者黃肇祥／綜合報導
歐盟個資保護新法（GDPR）正式上路，科技業掀起一波大震盪。有些企業無力符合標準，只能關閉對歐洲用戶的服務。有許多人認為，該項法案會阻礙 AI 新創的發展，《TechCrunch》作家 Ivy Nguyen 提出不同的看法，認為或許在重重限制下，AI 會有所突破。
GDPR 的宗旨在將數據使用權利還給使用者，用戶必須知道自己被蒐集哪些資料，並且能夠自由刪除數據。同時 GDPR 祭出非常嚴厲的罰款規則，一旦判定違法，將開罰全球收入 4% 或者 2000 萬歐元（取最高額的計算方式）。Nguyen 評估，以亞馬遜 2017 年的收入來算，罰款就高達 72 億美元、Google 則為 44 億美元、臉書是 16 億美元。
法案要求公司必須向消費者公開，正在收集哪些數據並說明用途。若要避免罰款，從 GDPR 上路後的數據不能再是雜亂無章的蒐集。Nguyen 表示，企業為滿足相關法規，隨時出示證明，得建立明確的數據使用流程，將每一筆資料加以分類、標記。儘管過程需要耗費額外的成本，卻是公司重新審視數據資產的好機會，藉此思考更有效率的演算法。
▲人工智慧的訓練，仰賴大量數據訓練生成。（圖／達志影像／美聯社）
此外，GDPR 要求企業必須提供用戶下載資料的方式。然而根據 Gartner 公司調查，目前只有 10% 的企業資料是容易分析與分享的格式，80% 以上的資料都沒有經過結構化整理。Nguyen 認為，要將資訊結構化與取材，一開始雖然得手動完成，但許多科技公司正在創立工具加快過程，對於數位化落後的行業，這是 AI 創新技術大量應用的好機會。
倘若用戶要求刪除所有資料，乍看之下只要把帳號刪除就好，但演算法 AI 透過從同一人身上所學習的數據，是否要跟著刪除呢？倘若 GDPR 的執法單位裁決，演算法必須去除用戶影響因素，這對於工程師來說就是更大的挑戰了，如何讓 AI 學會「遺忘」？並且增加系統的調整性，Nguyen 表示這些過程都會加快 AI 技術的演進。
比起看衰 GDPR 的觀點，Nguyen 提出藉由改進 AI 程式，鼓勵更多用戶主動分享資訊給值得信賴的公司。數據管控在全球隨著臉書醜聞被重新審視，企業不再能默默蒐集大量數據，一舉一動都邁入透明化的流程，科技業如何取得平?就有賴於人類的無限可能了吧？
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